戴头盔看房，人脸识别再上热搜?技术应用边界很重要

 

“济南男子戴头盔看房”、“湖北94岁老人被家人抬进银行激活社保卡”等的一系列事件引起了社会公众对人脸识别系统的质疑，虽说相关部门已要求售楼处拆除系统，也对银行社保系统问题进行了整改，但人脸识别技术与个人信息安全再次引起了公众热议。

 

是技术问题?还是其他问题?

 

上述现象，只是人脸识别这项技术的问题吗?显然不是，人脸识别技术应用的初衷，是实现更加便捷生活与高效工作的一种技术手段，技术本身并没有问题。

 

 

出于什么样的目的应用人脸识别技术，是决定这项技术角色定位的关键，如上述事件里，售楼处应用人脸识别系统，是出于商业利益最大化的考虑，而非为了方便用户，这样看来，客户戴头盔看房，人脸识别技术真是替售楼处背了锅。

 

信息安全受挑战?

 

人脸识别技术真的会造成信息安全问题?

 

人脸识别技术发展至今，普及程度已越来越高，且技术已经相当成熟，目前市场上人脸识的技术可靠性平均已超过90%。

 

因此人脸识别技术的难点并非可靠性，而是技术应运场景的本身。众多提供人脸识别技术的供应商技术能力并不一致，相当一部分供应商并不具备相应的技术研发能力，只是通过上游采购对应的SDK包，然后对技术进行打包封装。没有技术能力，用户数据的安全保护自然也无从谈起，所以这一类供应商的数据库就存在巨大风险和漏洞。

 

而拥有核心算法与技术研发能力的供应商，由于核心技术与配套系统均自主研发，可及时进行技术升级与系统修复，数据资料安全级别很高，自然不会造成信息安全问题。

 

技术不背锅，边界很重要!

 

一些列负面事件中使人脸识别技术面临了公信危机，但造成这些现象的核心问题是什么?

 

是技术应用的规范问题，人脸识别的应用边界在哪里?

 

2020年10月21日，全国人大常委会对《中华人民共和国个人信息保护法》(草案)已启动立法程序，正在公开征求社会公众意见。草案将“刷脸”行为建章立法，人脸数据不能随便采集，面部信息作为重要的“生物识别信息”已纳入保护范围。

 

除此之外，《中华人民共和国侵权责任法》《中华人民共和国网络安全法》等法律法规明确规定：不得收集与其提供的服务无关的个人信息。不得违反法律、行政法规的规定和双方的约定收集、使用个人信息。

 

也就是说，人脸识别技术可以使用，但搜集个人信息的范围需根据应用场景进行详细界定，在服务范围内合法采集、使用个人信息，坚守人脸识别技术的应用边界。